AI 미래는 어떤걸까?

AI 기술이 발전하면서 기존에 수동적으로 수행되던 일부 업무와 일자리는 자동화될 가능성이 있습니다. 일부 예시는 다음과 같습니다.

생산 라인에서의 로봇화: 제조업에서는 로봇 기술의 발전으로 기존에 수작업으로 수행되던 생산 라인의 일부 업무가 로봇에 의해 대체될 가능성이 있습니다.

자동화된 고객 서비스: 인공지능 기술을 이용한 챗봇이나 음성인식 기술을 이용한 자동 응답 시스템이 고객 서비스 업무를 대체할 가능성이 있습니다.

금융 서비스에서의 자동화: 인공지능을 이용한 자동 금융 거래, 자동 신용 평가, 보험 청구 처리 등 금융 서비스에서의 일부 업무가 자동화될 가능성이 있습니다.

의료 진단 및 치료: 의료 분야에서는 인공지능을 이용한 진단 및 치료가 대세가 될 것으로 예상됩니다.

데이터 분석 및 예측: 인공지능 기술을 이용한 데이터 분석 및 예측 업무는 빠르고 정확한 의사결정을 가능하게 하며, 대규모 데이터 처리가 필요한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.

 

 

AI란 Artificial Intelligence의 약자로 인공지능을 의미합니다. 최근 몇년 사이에 IT업계에서는 4차 산업혁명과 더불어 AI기술개발에 박차를 가하고 있고, 많은 기업들이 이 기술을 이용해서 새로운 서비스들을 출시하고 있죠. 우리나라에서도 정부차원에서 5G 네트워크망 구축사업 등 다양한 지원책을 통해서 AI산업 육성에 힘쓰고 있다고 합니다. 그렇다면 AI는 도대체 뭘까요? 그리고 미래엔 어떻게 활용될까요?

인공지능이란 정확히 뭔가요?
인공지능(AI)라는 단어 자체는 많이 들어봤지만 정확하게 무슨 뜻인지 모르시는 분들이 많을텐데요. 쉽게 말해서 인간처럼 사고하고 학습하며 판단하는 논리적인 방식을 사용하는 컴퓨터 시스템입니다. 즉, 기계가 스스로 추론하고 학습하면서 문제를 해결한다는거죠. 예를 들어서 알파고 같은 경우 바둑판 위에 돌을 놓으면서 다음수를 예측하는데, 이러한 과정 또한 머신러닝이라는 알고리즘을 기반으로 하고있어요.

미래 사회에선 사람대신 AI가 일을 하게 될까요?
현재까지는 아직까진 단순 반복 작업 또는 위험한 상황에서의 대처능력 부분에서만 AI가 활약하고 있지만, 전문가들은 머지않아 모든 분야에서 AI가 대체될 것이라고 예상하고있습니다. 특히나 의료분야같은 경우 이미 IBM 왓슨 이라는 프로그램이 암 진단 및 치료방법 제시등 의사역할을 대신 수행하고 있으며, 법률쪽에서도 미국 로펌인 베이커앤호스테틀러 라는 회사에서 변호사 보조업무를 맡고있다고 해요. 이외에도 금융권 콜센터 상담원, 자율주행 자동차 개발자 등등 현재 여러방면에서 AI가 활동하고 있답니다.

 

운송 및 물류 업무: 자율 주행 차량이나 드론 등을 이용하여 물류 업무가 자동화될 것으로 예상됩니다.

제조 및 생산: 로봇 및 자동화 시스템이 제조 및 생산 업무를 대체할 것으로 예상됩니다.

금융 및 은행 업무: AI가 거래 분석, 예측 및 고객 서비스를 수행하는 데 사용될 것으로 예상됩니다.

커머스 및 판매 업무: AI가 상품 추천, 구매 이력 분석, 고객 서비스 및 행동 분석 등을 수행하는 데 사용될 것으로 예상됩니다.

의료 및 건강 관리: AI가 의료 진단, 약물 개발, 의료 기록 관리, 환자 모니터링 등을 수행하는 데 사용될 것으로 예상됩니다.

 

하지만 AI는 인간의 업무를 대체하는 데만 사용되지 않을 것입니다. AI는 인간이 수행하기 어려운 작업, 예를 들어 빠른 속도로 대량의 데이터를 분석하거나 복잡한 예측 모델을 만드는 데 사용될 것입니다. 또한, AI를 통해 새로운 일자리와 기회가 생겨날 것으로 예상됩니다.

 

그렇다면 내 직업은 안전할까요?
사실 이건 누구도 장담할 수 없습니다. 하지만 확실한건 지금 당장이라도 AI에게 자리를 빼앗길 위협에 처한 직업군이 있다는 겁니다. 대표적으로 은행원, 회계사, 보험설계사, 텔레마케터, 통번역가, 기자, 아나운서, 세무사, 변리사, 펀드매니저, 애널리스트, 스포츠 심판, 부동산중개인, 증권분석가, 외환딜러, 사서, 큐레이터, 요리사, 소믈리에, 영양사, 약사, 간호사, 교사, 교수, 판사, 검사, 경찰관, 소방관, 군인, 공무원, 국회의원, 택배기사, 미용사, 네일아티스트, 호텔리어, 승무원, 배우, 모델, 가수, 연예인 매니저, 영화감독, 사진작가, 만화가, 화가, 조각가, 연주자, 작곡가, 지휘자, 성악가, 국악인, 무용가, 안무가, 운동선수, 프로게이머, 과학자, 수학자, 통계학자, 심리학자, 철학자, 역사학자, 고고학자, 언어학자, 물리학자, 화학자, 지질학자, 기상학자, 천문학자, 해양학자, 유전학자, 인류학자, 지리학자, 생물학자, 환경공학자, 도시계획가, 정치학자, 경제학자, 경영학자, 국제기구종사자, 외교관, 대통령, CEO, CFO, CTO, CMO, CSO, M&A전문가, 창업컨설턴트, 헤드헌터, 빅데이터 분석가, 웹마스터, 소프트웨어 개발자, 데이터베이스 관리자, 정보보안 컨설턴트, 암호학자, 보안프로그램 개발자, 데이터 베이스 설계자, 클라우드 컴퓨팅 엔지니어, 가상현실 전문가, 게임프로그래머, 드론조종사, 스마트폰 앱 개발자, SNS관리자, 사이버수사대, 디지털 장의사, 인터넷 쇼핑몰 운영자, 신용카드 모집인, 대출상담사, 감정평가사, 손해사정사, 생명보험언, 수의사, 한의사, 치과의사, 임상병리사, 방사선사, 보건의료정보관리사, 안경사, 응급구조사, 간병인, 장례지도사, 결혼상담사, 베이비시터, 반려동물 훈련사, 동물사육사, 가축사육사, 애견미용사, 조련사, 아쿠아리스트, 플로리스트, 요식업 종사자, 바텐더, 바리스타, 제빵사, 쇼콜라티에, 파티시에, 카지노 딜러, 골프장 캐디, 경호원, 경비원, 청원경찰, 주유원, 주차요원, 가사도우미, 육아도우미, 보육교사, 산후조리원, 요양보호사, 놀이치료사, 아동심리상담사, 미술치료사, 음악치료사, 웃음치료사, 레크레이션 강사, 푸드스타일리스트, 공예가, 애니메이터, 광고기획자, 카피라이터, 편집디자이너, 출판기획자, 광고홍보전문가, 공연기획자, 여행가이드, 통역안내원, 번역가, 동시통역사, 성우, 쇼핑호스트, 스튜어디스, 항공기 객실승무원, 철도승무원, 선박객실승무원, 관광통역안내원, 면세점 판매원, 백화점 점원, 화장품판매원, 패션코디네이터, 메이크업 아티스트, 이미지 컨설턴트, 헤어 디자이너, 피부관리사, 조향사, 보석감정사, 도선사, 문화재보존원, 학예사, 식물보호연구원, 조경기술자, 원예치료사, 임학연구원, 원양어부, 항해사, 기관사, 해군장교, 공군장교, 육군장교, 군무원, 노무사, 법무사, 공인노무사, 관세사, 물류관리사, 검수사, 감정사, 경매사, 주택관리사, 청소년상담사, 전자상거래관리사, 속기사, 생활체육지도사, 경기심판, 스쿠버다이빙강사, 수상안전강사, 인명구조원, 체육교사, 태권도사범, 무도유단자, 택견 사범, 전통무예단증 보유자, 무술연기자, 스턴트맨, 특수분장사, 방송PD, 촬영감독, 시나리오 작가, 스크립터, 영상편집 기사, 음향엔지니어, 조명기사, 무대설치미술가, 의상디자이너, 스타일리스트, 코디네이터, 소품담당, 세트제작자, 마술사, 연기자, 개그맨, MC, 리포터, VJ, 나레이터모델, 행사도우미, 홍보도우미, 이벤트 진행자, 웨딩플래너, 커플매니저, 개인비서, 심부름센터 직원, 행정공무원, 사무보조원, 문서작성원, 자료입력원, 설문조사원, 비애치료사, 전화교환원, 고객상담원, 시장조사원, 채권추심원, 매표원, 복권방

 

 

AI 기술에 의한 업무와 일자리 대체가 발생하더라도, 사람이 할 수 있는 일은 아래와 같은 것들이 있을 것입니다.

1. 창조성과 창의성을 요하는 업무: 예술, 디자인, 문학 등 창조적인 업무나 아이디어를 내는 업무는 사람의 창의성과 창조력이 필요합니다.
2. 전문성이 필요한 업무: AI 기술은 특정 분야에서의 전문성을 가지지 못합니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 의사나 간호사와 같은 전문적인 지식과 경험이 필요합니다.
3. 인간 감성과 대인관계가 필요한 업무: 인간은 감성과 대인관계를 통해 서로를 이해하고 소통합니다. 이러한 감성과 대인관계가 필요한 업무는 AI 기술로 대체하기 어렵습니다. 예를 들어, 간호사나 교육자와 같이 인간 감성이 필요한 직업은 AI로 대체하기 어려울 것입니다.
4. 복잡한 문제 해결 업무: AI는 데이터 분석 및 예측에 강점이 있지만, 복잡한 문제 해결 업무에는 사람의 지적 능력과 사고력이 필요합니다. 예를 들어, 경영전략 수립, 정책 결정, 법률 자문과 같은 복잡한 문제 해결 업무는 사람의 역할이 필요합니다.
5. 인간 중심의 서비스 업무: 일부 서비스 업무는 AI 기술로 자동화하기 어려울 수 있습니다. 예를 들어, 언어나 문화적인 차이로 인해 인간의 도움이 필요한 서비스 업무는 AI로 대체하기 어려울 것입니다. 이러한 서비스 업무는 예를 들어 관광 가이드, 언어 교육, 문화 교류 등이 있을 수 있습니다.

위와 같이 사람이 할 수 있는 일은, 창조성, 전문성, 인간 감성, 문제 해결 능력, 인간 중심의 서비스 등 AI로 대체하기 어렵거나 불가능한 일들입니다. 따라서, 사람은 앞으로 이러한 분야에서 더욱 중요한 역할을 수행할 것으로 예상됩니다.